拉丁美洲三国肥胖程度评估数据集-2021-heiselmentado
数据来源：互联网公开数据
标签：肥胖,饮食习惯,身体状况,墨西哥,秘鲁,哥伦比亚,健康,数据分析,分类
数据概述：
本数据集包含2111条记录，旨在评估墨西哥、秘鲁和哥伦比亚三国个体的肥胖水平。数据集基于个人的饮食习惯和身体状况，共包含17个属性。每个记录都标注了肥胖程度分类变量NObesity，其取值包括体重不足、正常体重、超重等级I、超重等级II、肥胖类型I、肥胖类型II和肥胖类型III。
饮食习惯相关的属性包括：高热量食物的经常摄入（FAVC）、蔬菜摄入频率（FCVC）、主餐次数（NCP）、餐间食品摄入（CAEC）、每日饮水量（CH20）和酒精摄入量（CALC）。身体状况相关的属性包括：卡路里摄入监测（SCC）、身体活动频率（FAF）、使用技术设备的时间（TUE）和使用的交通工具（MTRANS）。此外，还获得了性别、年龄、身高和体重等变量。最终，所有数据被标注，并创建了分类变量NObesity。
数据用途概述：
该数据集适用于肥胖程度评估、饮食习惯分析、身体活动研究、公共卫生政策制定等多种场景。研究人员可利用此数据进行肥胖水平的分类与预测；公共卫生机构可据此评估肥胖症的风险因素；教育机构可以用于健康教育和营养知识的普及。此外，该数据集还适合用于数据挖掘和机器学习模型的训练与验证。
