LAION-Pop图像分类与NSFW内容检测数据集

LAION-Pop图像分类与NSFW内容检测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：图像分类,NSFW检测,图像识别,多模态,文本图像,数据集,计算机视觉,机器学习 数据概述： 本数据集提供了包含替代文本和NSFW（不适宜工作环境）预测标签的图像集合，旨在用于图像的准确分类和预测。 每个图像都包含丰富的数据点，例如SHA-256哈希值、URL、自动生成的标题、NSFW预测标签、替代文本相似度分数、尺寸和EXIF数据，从而提供可用于各种图像分类任务的全面详细信息。

数据用途概述： 该数据集适用于多种图像相关的研究和应用场景，包括但不限于：图像识别与分类，基于替代文本和NSFW预测构建图像分类模型；开发用于过滤用户生成内容中的NSFW图像的工具；创建AI辅助应用程序，利用图像标题丰富用户图像，提供更沉浸式的体验。