莱特币LTC交易历史数据LitecoinTradingHistory数据集-hejianhua198711
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币, 莱特币, LTC, 交易数据, 市场分析, 金融数据, 量化交易, 历史行情
数据概述：
该数据集包含来自加密货币交易所的莱特币（LTC）交易历史数据，记录了LTC/USDT交易对的逐笔成交信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围，从2020年10月21日到2021年05月23日。
地理范围： 数据来源于交易所，未明确指出具体地理位置，但反映了全球加密货币市场的交易活动。
数据维度： 数据集包括多个关键字段，如“timestamp”（时间戳）、“symbol”（交易对，LTCUSDT）、“side”（交易方向，买/卖）、“size”（交易量）、“price”（成交价格）、“tickDirection”（价格变动方向）、“trdMatchID”（交易匹配ID）、“grossValue”（总价值）、“homeNotional”（本位币价值）和“foreignNotional”（外币价值）。
数据格式： 数据以CSV格式提供，每个文件对应一天的交易数据，文件命名格式为LTCUSDTYYYY-MM-DD.csv，便于分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开的加密货币交易平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于加密货币市场分析、量化交易策略开发以及金融时间序列分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于加密货币市场行为、交易模式、价格预测等方面的学术研究。
行业应用： 可以为加密货币交易所、量化基金、投资机构等提供数据支持，特别是在市场风险评估、量化交易策略回测、算法交易模型构建等方面。
决策支持： 支持加密货币投资者的交易决策，以及交易所的运营分析和风险管理。
教育和培训： 作为金融工程、量化投资等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解加密货币市场的运作机制。
此数据集特别适合用于探索莱特币（LTC）的价格波动规律、交易量与价格之间的关系，以及市场情绪对交易行为的影响，帮助用户实现量化交易策略的开发和优化，以及市场风险的评估。
