垃圾短信识别文本数据集SMSSpamDetectionTextDataset-hdza1991
数据来源：互联网公开数据
标签：垃圾短信, 短信分类, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习, 文本挖掘, 情感分析, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自开放短信语料库的数据，记录了用于识别垃圾短信的文本信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，短信内容可能来源于不同地区。
数据维度：包括“type”（短信类别，ham代表正常短信，spam代表垃圾短信）和“text”（短信内容）两个字段，适用于二分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为sms_spam.csv，便于文本分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开短信语料库，已进行文本清洗和标注。
该数据集适合用于垃圾短信检测、文本分类和自然语言处理研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘和机器学习领域的学术研究，如情感分析、文本分类、垃圾信息过滤等。
行业应用：为通信、互联网安全行业提供数据支持，特别是在垃圾短信过滤、智能短信助手、内容安全审查等方面。
决策支持：支持企业在短信营销、客户服务中的风险控制和策略优化。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习相关课程的实训数据集，帮助学生和研究人员掌握文本分类技术。
此数据集特别适合用于探索垃圾短信的文本特征，构建垃圾短信识别模型，提高短信过滤的准确性和效率。
