垃圾邮件检测邮件文本数据集SpamDetectionEmailTextDataset-asselkabdenova
数据来源：互联网公开数据
标签：垃圾邮件, 邮件文本, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习, 数据标注, 邮件过滤, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自公共邮件服务的数据，记录了用于垃圾邮件检测的邮件文本内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本数据集使用。
地理范围：数据来源不明确，但邮件内容主题涵盖商业推广、营销等，可能面向全球用户。
数据维度：包括“text”（邮件正文）和“spam”（标签，0代表非垃圾邮件，1代表垃圾邮件）两个字段，适用于二分类文本分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为emails_dataset.csv，便于文本处理和建模分析。数据已进行初步处理，包含邮件主题和正文内容，并标注了垃圾邮件的类别。
该数据集适合用于垃圾邮件过滤、文本分类和自然语言处理相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如垃圾邮件检测算法优化、文本特征提取等。
行业应用：为邮件服务提供商、安全软件开发商提供数据支持，用于改进垃圾邮件过滤系统，提升用户体验。
决策支持：支持企业进行邮件安全策略制定，减少垃圾邮件对业务的影响。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习相关课程的辅助材料，用于学生进行文本分类实验，理解垃圾邮件检测原理。
此数据集特别适合用于探索垃圾邮件的文本特征，构建和评估垃圾邮件分类模型，以提高邮件系统的过滤效率。
