垃圾邮件文本分类数据集SpamTextClassificationDataset-irynabarnych
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 垃圾邮件, 自然语言处理, 机器学习, 文本挖掘, 数据标注, 二分类, 邮件安全
数据概述：
该数据集包含来自互联网的文本数据，记录了用于垃圾邮件检测的文本样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确标注，但内容涵盖了全球通用的垃圾邮件典型特征。
数据维度：包括“text_type”（文本类型，包含"spam"表示垃圾邮件）和“text”（邮件正文文本内容）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为dataset.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的网络资源，已进行初步的整理和标注。
该数据集适合用于垃圾邮件检测、文本分类、自然语言处理等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理和机器学习领域的学术研究，如垃圾邮件过滤算法、文本情感分析等。
行业应用：为电子邮件服务提供商、网络安全公司提供数据支持，尤其适用于垃圾邮件过滤系统的开发与优化。
决策支持：支持企业和个人用户在电子邮件安全方面的决策，提升邮件系统的安全性。
教育和培训：作为机器学习、自然语言处理相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解文本分类任务。
此数据集特别适合用于探索垃圾邮件的文本特征，构建和评估垃圾邮件检测模型，提高邮件系统的过滤效率。
