垃圾邮件与正常邮件分类邮件数据集-venkateshch22384

垃圾邮件与正常邮件分类邮件数据集-venkateshch22384 数据来源：互联网公开数据 标签：邮件,垃圾邮件,正常邮件,分类,数据预处理,文本分析,机器学习

数据概述： 本数据集包含从Kaggle收集和预处理后的邮件数据，旨在为邮件分类任务提供详尽且高质量的数据支持。原始数据存在信息不完整和缺失值等问题，经过与朋友@@deepsasmal的合作，我们对数据进行了清洗、填补缺失值、格式统一等预处理工作，确保数据的准确性和完整性。数据集中的每封邮件都被标记为“垃圾邮件”（spam）或“正常邮件”（ham），方便用于机器学习模型的训练和评估。

数据用途概述： 该数据集适用于垃圾邮件过滤系统开发、邮件分类算法研究、自然语言处理技术应用等场景。研究人员和开发者可以使用此数据集训练模型以提高邮件分类的准确率，减少误报和漏报；教育机构可将此数据集用于教学，帮助学生理解文本分类和机器学习的基本原理；企业可以利用此数据集优化现有的邮件过滤系统，提升用户体验。