数据集概述
本数据集包含实验室环境下土壤样品的吸光度数据（200-730 nm波长）和实测浓度数据，用于复现Lake et al. 2021论文中的计算结果，支持土壤样品高频解混及沉积物指纹识别研究，共6个文件。
文件详解
- 吸光度数据文件
- 文件名称：SPECTRAS_absorbance data_raw.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含所有浓度下的原始吸光度测量值，按土壤样品/混合物分类，标注对应土壤样品比例及理论输入浓度
- 文件名称：AVERAGE SPECTRAS_absorbance data_raw.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：按浓度分组的平均原始吸光度测量值，按土壤样品/混合物分类，标注对应土壤样品比例及理论输入浓度
- 文件名称：AVERAGE SPECTRAS_absorbance data_compensated_for_measured concentration.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：基于实测浓度补偿后的平均吸光度值，按浓度分组，按土壤样品/混合物分类，标注对应土壤样品比例及理论输入浓度
- 文件名称：AVERAGE SPECTRAS_absorbance data_compensated_for_theoretical concentration.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：基于理论浓度补偿后的平均吸光度值，按浓度分组，按土壤样品/混合物分类，标注对应土壤样品比例及理论输入浓度
- 浓度数据文件
- 文件名称：Measured concentrations.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：所有实验及理论输入浓度对应的平均实测浓度数据
- 其他文件
- 文件名称：License.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据集版权信息，标注版权归属为2021年卢森堡科学技术研究院
数据来源
论文“High frequency un-mixing of soil samples using a submerged spectrophotometer in a laboratory setting – implications for sediment fingerprinting”（Lake et al. 2021）
适用场景
- 土壤样品吸光度分析: 利用原始及平均吸光度数据，研究不同波长下土壤样品的光学特性
- 浓度反演模型验证: 通过吸光度与实测/理论浓度的对应关系，验证土壤样品浓度反演算法
- 沉积物指纹识别研究: 基于吸光度数据的高频解混结果，支持沉积物来源的指纹识别分析
- 实验室土壤分析方法优化: 对比不同补偿方式的吸光度数据，优化土壤样品光学测量实验设计
