数据集概述
本数据集为长江流域亚热带湖泊生态系统状态转换研究提供支持，包含64年多营养级监测数据与古硅藻记录，验证气候变暖、富营养化及鱼类放养 trophic cascade 效应共同驱动的灾难性状态转换，分析状态转换前后的预警信号及驱动机制，助力生态系统临界转换预测与管理。
文件详解
- 文件名称：Long-term_field_observation_phytoplankton.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：推测包含湖泊长期浮游植物监测数据，可能涵盖生物量、群落结构、丰度等多营养级观测指标，支撑生态系统状态转换过程分析
- 文件名称：Fish_yield.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：推测包含鱼类放养及产量相关数据，用于分析trophic cascade效应（营养级联效应）对湖泊生态系统的影响
- 文件名称：Paleo-Diatom.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：推测包含古硅藻记录数据，用于重建湖泊历史生态状态，交叉验证长期生态系统状态转换过程
数据来源
论文“Long-term empirical evidence, early warning signals, and multiple drivers of regime shifts in a lake ecosystem”
适用场景
- 湖泊生态系统状态转换机制研究: 分析气候变暖、富营养化、鱼类放养等多驱动因素对湖泊生态系统灾难性状态转换的交互作用
- 生态系统预警信号识别: 验证状态转换崩溃与恢复轨迹中的早期预警信号（EWSs），评估包含生物体型信息的复合预警信号预测能力
- 湖泊生态恢复管理: 为湖泊清水态恢复措施制定提供依据，如减缓气候变暖、削弱鱼类捕食压力以提升控藻效率
- 生态系统滞后效应分析: 研究多压力下湖泊生态系统的滞后现象，理解状态转换前后驱动机制的变化（如自下而上到自上而下驱动的转变）
- 古生态与现代监测数据整合: 结合古硅藻记录与长期监测数据，重建湖泊生态系统历史状态，支撑长期生态过程分析
