数据集概述
本数据集针对层合复合材料板的预测建模需求，包含低维（LD）和高维（HD）两类问题数据。LD问题为4层对称方形层合板（2个变量），HD问题为32层对称方形层合板（16个变量），h值分别取0.005和0.04。数据集采用随机采样（RS）、拉丁超立方采样（LHS）、Hammersley采样（HS）三种技术生成，LD训练集含72个样本点，HD训练集含612个样本点。
文件详解
- 文件名称：
Predictive modelling of laminated composite plates.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含9个工作表，分别对应LD和HD问题下不同采样技术生成的高保真数据集，具体工作表内容需参考补充材料的表1说明（原数据未提供表1细节）。
适用场景
- 复合材料力学性能预测: 基于LD和HD问题的变量与响应数据，建立层合复合材料板力学性能的预测模型。
- 采样技术对比研究: 分析随机采样、拉丁超立方采样、Hammersley采样在复合材料建模中的样本分布均匀性及建模效果差异。
- 层合板设计优化: 利用不同层数（4层/32层）的数据集，优化层合复合材料板的结构参数以满足性能需求。
- 高维建模方法验证: 基于HD问题的16变量数据集，验证高维复杂系统建模方法的有效性。
