数据集概述
本数据集包含通过主动深度学习方法在LAMOST DR2光谱巡天中发现的发射线光谱表，数据与Škoda、Podsztavek&Tvrdík提交至《Astronomy and Astrophysics》的相关研究论文配套，提供了不同分类的发射线恒星光谱数据及交互查看资源。
文件详解
该数据集包含9个文件，具体说明如下：
- 说明文档:
- README.md: Markdown格式的说明文件，详细介绍数据集背景、表格分类（如01_cans_new、02_cans_hou等）及各表格对应的发射线恒星类型（未知发射星、Hou+2016已发现星等）。
- HTML交互文件:
- 01_cans_new.html、02_cans_hou.html、03_cans_sim.html、04_cans_bad.html: 共4个HTML格式文件，可直接在浏览器打开，部分包含指向斯特拉斯堡数据中心（CDS）Vizier archive的交互光谱图链接。
- 压缩数据文件:
- 01_cans_new.zip、02_cans_hou.zip、03_cans_sim.zip、04_cans_bad.zip: 共4个ZIP格式压缩包，内部包含CSV和VOTable格式的光谱数据文件。
适用场景
- 天体物理学研究: 用于分析LAMOST DR2巡天中主动深度学习发现的发射线恒星光谱特征，探究未知发射星的物理性质。
- 机器学习应用验证: 验证主动深度学习方法在大规模光谱巡天中发现目标天体的有效性与准确性。
- 天文数据交互分析: 通过HTML文件链接访问CDS Vizier archive的交互光谱图，开展光谱可视化与对比研究。
- 天文数据库补充: 为天文数据库提供LAMOST DR2中特定发射线恒星的分类数据集，支持后续交叉匹配与统计分析。
