数据集概述
本数据集围绕辣木冠层高光谱反射率与药用植物化学物质（如类黄酮）的预测展开，包含光谱数据、植物化学物质数据及相关可视化图片，为研究辣木药用成分与光谱特征的关联提供数据支持。
文件详解
- 图片文件（共32个.jpg格式文件）：
- 示例文件：4-Moringa_oleifera_all_Flav_max+Limpopo+Vid+P1.jpg、Moringa_oil-LPI-O-Flav-Grup.jpg等
- 内容：辣木不同基因型、品种、处理条件下的光谱特征可视化或植物化学物质相关图像
- 数据文件（共2个.csv格式文件）：
- Spectral_AB.csv：包含Treatment字段及W1至W5等光谱波段反射率数据
- flavonoids.csv：包含Flavonoids（类黄酮含量）、Cultivar（品种）、ID等字段
- 其他文件（1个.pptx格式文件）：
- Predicting medicinal phytochemicals of Moringa.pptx：可能为研究报告或演示文稿
适用场景
- 植物科学研究：分析辣木光谱特征与药用植物化学物质的相关性
- 农业技术应用：基于高光谱数据预测辣木药用成分含量，优化种植管理
- 药用植物开发：探索非破坏性检测辣木药用价值的技术方法
- 数据分析建模：构建光谱数据与植物化学物质的预测模型
