数据集概述
本数据集为1987-2019年咸海盆地阿姆河与锡尔河流域灌溉旱地的作物种植模式遥感地图，基于Landsat卫星地表反射率数据，通过随机森林模型分类生成，覆盖乌兹别克斯坦、土库曼斯坦及塔吉克斯坦共14个省份，包含30米、3公里分辨率的土地利用数据及研究区约束掩膜。
文件详解
- 压缩包文件：
land_use_ca.zip
- 文件格式：ZIP
- 包含子文件夹：
landuse_30m：30米分辨率土地利用层，记录1987-2000、2001-2019两个时段内湿季种植、旱季种植、双季种植（含饲料作物）三类用地的百分比数据landuse_3km：3公里分辨率土地利用指标层，按1987-2019年时间顺序排列（共33层），包含作物用地占比、旱季种植占比、种植频率数据，时间序列缺口通过线性插值填补mask：30米分辨率研究区掩膜，约束范围为海拔2000米以下且研究期内至少灌溉两次的区域
数据来源
Landsat Program of the United States Geological Survey (USGS)、Google Earth Engine
适用场景
- 农业土地利用动态监测: 分析1987-2019年咸海盆地灌溉旱地作物种植模式的时空变化趋势
- 水资源管理研究: 结合旱季/湿季种植数据，评估灌溉水资源利用效率与作物布局的关联
- 生态环境影响分析: 基于作物种植模式变化，探究其对咸海盆地生态系统的影响
- 农业政策效果评估: 为区域农业结构调整、灌溉制度优化等政策提供数据支撑
- 遥感分类模型验证: 用于检验随机森林模型在干旱区作物分类中的适用性与精度
