数据集概述
本数据集为早衰疾病分子景观多层网络探索研究的补充材料，包含补充图表、表格、文件及文本，覆盖疾病聚类、基因关联、网络参数、富集分析等内容，支持对早衰疾病分子机制的深入分析。
文件详解
- 补充图表（Supplementary Figures）
- 内容：包含3张图表，分别为itRWR算法50次、150次迭代及100次迭代（树状图 cutoff值0.5）下的早衰疾病群落聚类结果
- 补充表格（Supplementary Tables）
- 内容：包含4张表格，涉及早衰疾病HPO表型、67种早衰疾病及132个关联基因、多层生物网络4层结构的节点/边/密度统计、MultiXrank工具参数
- 补充文件（Supplementary Files）
- 内容：包含9个文件，涉及生理衰老基因富集分析结果、67个群落/6个聚类的基因节点列表、聚类对应的疾病列表、不同组织衰老差异表达基因、群落及聚类的功能注释富集分析、聚类的HPO表型富集分析
- 补充文本（Supplementary Text）
- 内容：包含1篇文本，对比itRWR与传统随机游走、多层网络划分、最短路径网络距离等替代网络探索策略
- 压缩包文件
- 文件名称：LandscapePA_SuppMat.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容：打包上述所有补充材料
数据来源
论文“The molecular landscape of premature aging diseases defined by multilayer network exploration”（Beust C.等作者）
适用场景
- 早衰疾病分子机制研究：分析疾病群落聚类、基因关联及功能注释，揭示早衰疾病的分子景观
- 多层生物网络分析：基于网络层参数及算法结果，探索生物网络结构与疾病的关联
- 基因功能富集研究：利用富集分析结果，挖掘早衰相关基因的生物学过程及通路
- 疾病表型关联分析：通过HPO表型数据，研究早衰疾病的表型特征与分子基础的联系
- 网络算法应用验证：对比不同网络探索策略在早衰疾病研究中的效果，优化分析方法
