数据集概述
本数据集为尼泊尔远西部地区多时相滑坡编目，包含2002至2018年间通过Google Earth卫星影像解译的26350个滑坡事件多边形数据，覆盖79个时间切片、93个影像源。滑坡按深度分为深层和浅层两类，通过破裂面高程差计算验证分类结果，支持滑坡时空分布研究。
文件详解
- 压缩包文件
- 文件名称：
LandslideInventory_FarWesternNepal.zip
- 文件格式：ZIP
- 包含子文件：
LandslideInventory_FarWesternNepal_Pol.shp：SHP格式，26350个多边形要素，完整覆盖滑坡剥蚀区、部分覆盖堆积区，包含破裂面和沉积区信息，含"Depth"（滑坡深度类型）属性字段LandslideInventory_FarWesternNepal_Points.shp：SHP格式，25639个点要素，通过ALOS PALSAR DEM自动提取的滑坡破裂面中心位置LandslideInventory_FarWesternNepal_Points_Dated1992_2018.shp：SHP格式，8778个点要素，含1992-2018年定年的滑坡数据，"Year"字段记录活动年份，定年工具准确率约83%LandslideInventory_FarWesternNepal_AOI.shp：SHP格式，研究区边界多边形要素- 坐标系统：所有SHP文件采用UTM44N（WGS84）投影坐标系
数据来源
UK Natural Environment Research Council (NERC)与Department for International Development (DFID)资助的LandslideEVO项目（编号NE/P000452/1），属于Science for Humanitarian Emergencies and Resilience (SHEAR)计划
适用场景
- 滑坡时空分布研究: 分析2002-2018年尼泊尔远西部滑坡的时间演化规律与空间分布特征
- 滑坡类型识别: 基于"Depth"属性和多边形形态，研究深层与浅层滑坡的分布差异及成因
- 滑坡灾害风险评估: 结合定年点数据，评估区域滑坡活动频率与风险等级
- 遥感影像解译验证: 对比卫星影像解译结果与实地滑坡特征，优化滑坡识别方法
- 人道主义防灾应用: 为尼泊尔远西部滑坡灾害应急响应与韧性建设提供数据支持
