数据集概述
本数据集包含气候变化对劳动生产率影响的百分位数数据，按聚合级别、气候情景和时间段分类。通过将未来气候数据应用于低敏度和高敏度行业的缺勤剂量响应函数估算影响，不确定性来自剂量响应函数的统计不确定性、气候模式间的气候不确定性以及月内天气变化，通过蒙特卡洛模拟采样。数据集以压缩包形式提供，包含按不同地理聚合级别的文件夹。
文件详解
- 压缩包文件：
- 文件名称：labor.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容结构：包含四个子文件夹，分别为county_20a（县级影响）、state_20yr（州级聚合影响）、nca_20yr（NCA区域聚合影响）、national_20y（国家级聚合影响），聚合权重为各区域内的就业岗位数
- 子文件夹内文件命名规则：labor---
- SENSITIVITY：high（户外工作）或low（室内工作）
- RCP：RCP 2.6、RCP 4.5、RCP 6.0、RCP 8.5
- YEAR：2020（2020-2039年平均影响）、2040（2040-2059年影响）、2080（2080-2099年影响）
- SUFFIX：b.csv（百分比变化）、-absolute.csv（MT单位的水平变化）
- 子文件夹内文件字段：
- 区域标识：县级文件使用FIPS代码
- 分位数：包含1%（q0.01）至99%（q0.99）的百分位数数据
适用场景
- 气候变化经济影响评估：分析不同气候情景下各时间段劳动生产率的变化趋势及分布特征
- 区域经济风险分析：对比县级、州级、区域及国家级的劳动生产率影响差异，识别高风险区域
- 行业敏感性研究：探究户外高敏度行业与室内低敏度行业受气候变化影响的差异
- 气候政策制定支持：为制定适应气候变化的劳动政策提供数据支撑，如户外作业时间调整、劳动保护措施优化
- 不确定性分析：基于百分位数数据研究气候变化对劳动生产率影响的不确定性来源及范围
