老虎机游戏行为与收益数据集SlotMachineGameBehaviorandPayoffData-kirderf
数据来源：互联网公开数据
标签：老虎机, 游戏行为, 收益分析, 机器博弈, 数据建模, 强化学习, 行为分析, 实验数据
数据概述：
该数据集包含老虎机游戏中的行为数据，记录了玩家在游戏中的互动情况以及相应的收益。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为游戏实验或模拟产生的静态数据。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来源于模拟或实际游戏环境。
数据维度：数据集包含以下关键字段：
round_num：游戏轮数。
machine_id：老虎机ID。
agent_id：玩家ID，-1表示未参与的玩家或观察数据。
n_pulls_self：玩家自己拉动老虎机的次数。
n_success_self：玩家自己获得成功的次数。
n_pulls_opp：对手（如果有）拉动老虎机的次数。
payout：玩家获得的收益。
数据格式：CSV格式，文件名为training_data.csv，方便数据处理和分析。
数据来源：数据可能来源于游戏模拟、实验或真实游戏记录，具体来源未明确。数据已进行结构化处理，方便分析。
该数据集适合用于游戏行为分析、收益预测、强化学习模型训练等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏理论、行为经济学等领域的研究，例如分析玩家行为模式、评估不同策略的收益等。
行业应用：可为游戏开发商提供数据支持，用于优化游戏设计、调整游戏平衡性、提升用户体验等。
决策支持：支持游戏公司进行数据驱动的决策，例如制定营销策略、预测玩家流失等。
教育和培训：可作为游戏设计、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生理解游戏数据分析。
此数据集特别适合用于分析玩家在老虎机游戏中的行为模式和收益之间的关系，帮助用户深入理解游戏机制，优化游戏策略。
