数据集概述
本数据集包含2019年9月蒙特利尔大学生物科学系BIO2476野外课程期间，在劳伦蒂斯生物学站（SBL）主要水体收集的鱼类采样、基础物理变量及大型无脊椎动物数据，由学生在教学人员指导下通过标准化方法采集。
文件详解
- 文档文件（共4个，格式为PDF）：
- 00_metadata_ichtyo2019.pdf：数据集元数据说明
- 2019_ConsignesProtocole.pdf：2019年采样协议指南
- fish_list.pdf：鱼类物种清单
- benthos_list.pdf：底栖生物清单
- 数据文件（共10个，格式为CSV）：
- fish_consumption_2019.csv：鱼类摄食数据，含水体名称、物种、体长、生物量及摄食的无脊椎动物类群等字段
- dim_seine_2019.csv：围网尺寸数据
- dim_fykenet_2019.csv：陷阱网尺寸数据
- fish_visual_long_2019.csv：鱼类目视调查数据，含水体、团队编号、调查时间、样线长度、水温、能见度等字段
- fish_captures_2019.csv：鱼类捕获数据
- dim_dnet_2019.csv：抄网尺寸数据
适用场景
- 淡水鱼类群落结构分析：基于不同采样技术的鱼类相对丰度数据开展研究
- 鱼类生态学教学：作为野外课程实践及鱼类学指标计算的教学数据
- 水生生态系统监测：结合底栖生物数据分析水体生态健康状况
- 采样方法比较研究：评估电捕鱼、陷阱网、目视调查等技术的捕获效率差异
