数据集概述
本数据集为北美Lasioglossum亚属分类疑难物种复合体的自然历史标本关联数据，包含与采集者、鉴定者相关的信息，由志愿者通过Bionomia平台基于GBIF聚合的标本数据生成，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件，用于支持该物种复合体的分类诊断研究。
文件详解
- 压缩文件（ZIP）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包内为CSV格式）
- 字段映射介绍：包含标本采集引用、采集者/鉴定者日期问题记录、标本 occurrence 数据、归属信息、相关文献、排除断言、用户信息等分类诊断相关的结构化数据字段
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准的数据包元数据，包含数据集基本信息、文件清单及各文件的格式定义等
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：82141098-0747-4069-8928-28451d4dd96e）、Bionomia平台志愿者贡献
适用场景
- 昆虫分类学研究：支持北美Lasioglossum亚属疑难物种复合体的分类诊断与物种界定
- 生物标本数据关联分析：分析标本采集者、鉴定者与分类问题的关联关系
- 生物多样性数据质量评估：识别标本采集/鉴定日期等元数据中的问题，优化数据质量
- 分类学文献与标本数据整合：关联相关研究文献与标本 occurrence 数据，支撑综合分类研究
