数据集概述
该数据集包含2016年1-8月收集的、拉斯维加斯大道21家酒店的504条TripAdvisor在线评论数据，每条酒店各24条（2015年每月随机选2条），涵盖用户属性、酒店设施、评分等20个特征，为分析酒店服务评价提供支持。
文件详解
- 文件名称: LasVegasTripAdvisorReviews-Dataset.csv
- 文件格式: CSV
- 核心字段: User country（用户国家）、Nr. reviews（用户总评论数）、Nr. hotel reviews（用户酒店评论数）、Helpful votes（有用投票数）、Score（评分）、Period of stay（入住时段）、Traveler type（旅行者类型）、Pool（是否有泳池）、Gym（是否有健身房）、Tennis court（是否有网球场）、Spa（是否有SPA）、Casino（是否有赌场）、Free internet（是否有免费网络）、Hotel name（酒店名称）、Hotel stars（酒店星级）、Nr. rooms（房间数量）、User continent（用户所在大洲）、Member years（会员年限）
数据来源
TripAdvisor
适用场景
- 酒店服务评价分析: 探究用户评分与酒店设施、旅行者类型的关联
- 旅游消费行为研究: 分析不同地区用户的酒店选择偏好与评论特征
- 酒店运营优化: 基于评论数据识别影响用户满意度的关键设施与服务因素
- 在线旅游平台评论价值评估: 研究评论有用性与用户属性、评论内容的关系
