Last_fm_Based_LFM_1b用户社交关系与属性数据集

数据集概述

本数据集包含Last.fm音乐平台用户的社交网络数据，基于LFM-1b数据集通过广度优先搜索策略采集，包含用户间社交关系及用户人口统计与播放量信息，用于研究音乐偏好同质性与链接预测，共含78,989条社交边与11,792个用户的属性数据。

文件详解

• 文件名称：LFM-1b_social.zip
• 文件格式：ZIP（压缩包）
• 包含子文件：
• LFM-1b_social_ties.txt：记录用户间社交边，仅保留两端均为LFM-1b数据集用户的边，共78,989条
• LFM-1b_users.txt：记录上述用户的人口统计信息与音乐播放量数据

数据来源

LFM-1b数据集、Last.fm API

适用场景

• 社交网络同质性研究：分析音乐用户在主流、新颖性、多样性偏好上的同质性特征
• 链接预测模型训练：基于用户音乐偏好与社交关系，构建并验证链接预测算法
• 音乐推荐系统优化：利用用户社交关系与偏好数据，提升个性化音乐推荐准确性
• 音乐用户行为分析：结合播放量与社交数据，探究用户音乐消费行为的社交影响机制