Last_fm情感因素推荐系统数据集

数据集概述

本数据集从Last.fm平台收集，整合了用户-项目交互数据（含用户与歌曲、艺术家、专辑的交互）、标签与项目的关联关系，以及每首歌曲对应的VADS情感评分（效价、唤醒度、支配度、情感比例），为情感因素推荐系统研究提供支持。

文件详解

• 文件名称: dataset.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 包含完整数据集，兼容RecBole库格式，核心内容包括250万条用户-歌曲交互、50万条用户-艺术家/专辑交互、标签与歌曲/艺术家的关联数据，以及每首歌曲的VADS情感评分字段。

数据来源

Last.fm

适用场景

• 推荐系统研究: 用于开发融合情感因素的个性化推荐模型
• 音乐情感分析: 探索VADS情感特征与用户音乐偏好的关联
• 标签体系研究: 分析音乐标签与用户交互行为的关系
• 多模态推荐: 结合情感数据与用户-项目交互构建多维度推荐模型