数据集概述
本数据集来自美国加州伯克利2015年建成的办公楼，涵盖三年期整楼及终端用能、HVAC系统运行参数、室内外环境数据和人员计数，由300余个传感器采集两层办公区域数据，经清洗、元数据建模等处理为研究级数据，可支撑建筑能效优化相关研究。
文件详解
- README_Dryad_Bldg59.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据集标题、作者信息（负责人及机构）、数据集基本说明等元信息
- data_description_table_3year_clean_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：三年期清洗数据的描述表格，可能涵盖数据采集点、参数类型、时间范围等信息
- metadata_Dryad_Bldg59.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集元数据文档，基于Brick schema构建的建筑系统及数据点元数据模型，含语义JSON schema描述
- Building_59.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩文件，可能包含原始或处理后的建筑运行性能核心数据
数据来源
Lawrence Berkeley National Laboratory（LBNL）
适用场景
- 建筑能效基准评估：通过整楼及终端用能数据，建立办公楼能效基准
- 负荷形态分析：基于三年期能耗数据，分析建筑能源负荷的时间分布特征
- 能源预测研究：利用历史能耗与环境参数，开发建筑能源消耗预测模型
- 人员计数分析：结合人员数据与能耗，研究人员活动对建筑用能的影响
- HVAC控制优化：基于HVAC系统运行参数，优化控制系统以提升能效
