LCALL电话呼叫记录随机抽样数据集-solonofathens
数据来源：互联网公开数据
标签：电话呼叫，数据集，随机抽样，通信分析，数据挖掘，客户服务，机器学习，数据隐私
数据概述： 该数据集包含从LCALL电话呼叫记录中随机抽取的10000条样本数据，记录了电话呼叫的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确，但涵盖了LCALL电话呼叫记录的特定时期。
地理范围：数据覆盖范围取决于LCALL的业务范围，可能涉及多个地区或国家。
数据维度：数据集包括呼叫日期，呼叫时间，主叫号码，被叫号码，呼叫时长，通话类型（如语音，短信等），呼叫状态（如接通，未接通等）等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于LCALL电话呼叫记录，已进行匿名化处理，以保护用户隐私。
该数据集适合用于通信分析，数据挖掘，机器学习等领域的研究和应用，特别是在呼叫模式分析，客户行为分析，服务质量评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电话呼叫模式分析，客户行为研究，呼叫时长与通话质量关系分析等学术研究，如用户通话习惯分析，呼叫高峰时段分析等。
行业应用：可以为电信运营商，呼叫中心等行业提供数据支持，特别是在客户服务优化，网络资源分配，营销策略制定等方面。
决策支持：支持呼叫中心的运营管理，客户服务质量评估和资源优化。
教育和培训：作为数据科学，通信工程等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电话呼叫数据的分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索电话呼叫的规律与趋势，帮助用户实现客户行为分析，呼叫模式识别等目标，为电信行业和客户服务领域提供数据支持。
