Learning_Probabilistic_Punishment_Based大鼠焦虑行为概率惩罚学习神经数据

数据集概述

本数据集为大鼠焦虑行为模型中概率惩罚学习的神经数据,包含背内侧前额叶皮层(dmPFC)和腹侧被盖区(VTA)的神经活动记录,以及地西泮治疗后的行为与神经变化数据,支持焦虑行为神经机制研究。

文件详解

  • 文档文件
  • 文件名称:README.docx
  • 文件格式:DOCX
  • 字段映射介绍:数据集说明文档,包含数据背景、采集方法、文件说明等辅助信息。
  • 数据文件
  • 文件名称:SourceData-Figure1-F1-Supp2.xlsx、SourceData-Figure2-_F2-Supps2-4.xlsx、SourceData-Figure3-F3-Supp1.xlsx、SourceData-Figure4.xlsx、SourceData-Figure5-F5-Supp1.xlsx、SourceData-Figure6.xlsx、Sourcedata-Figure7-F7-Supps2-3.xlsx、SourceData-Figure8-F8-Supp1.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:对应论文图表的源数据,包含大鼠行为学数据(动作变化、惩罚编码)、dmPFC与VTA神经活动数据(钙信号、电生理记录)、地西泮治疗前后的对比数据等。

数据来源

论文“Learning of probabilistic punishment as a model of anxiety produces changes in action but not punisher encoding in the dmPFC and VTA”

适用场景

  • 焦虑行为神经机制研究: 分析概率惩罚学习中大鼠动作变化与神经编码的关联,探究焦虑的神经基础。
  • 神经环路功能分析: 研究dmPFC与VTA区域在惩罚学习中的神经活动模式及相互作用。
  • 抗焦虑药物效果评估: 基于地西泮治疗数据,评估药物对焦虑相关神经活动的调节作用。
  • 行为神经科学实验设计: 参考概率惩罚学习模型的实验范式与数据采集方法。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 1.78 MiB
最后更新 2025年12月27日
创建于 2025年12月27日
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