数据集概述
该数据集为LEARN项目2017年6月发布的研究数据管理（RDM）就绪度调查最终结果，基于LERU研究数据路线图设计13个核心问题，通过绿、黄、红三色答案评估机构RDM就绪水平，包含调查协议文档与结构化结果数据。
文件详解
- LEARN_RDMSurvey.pdf：PDF格式文件，为RDM就绪度调查协议文档，包含13个核心问题及绿、黄、红三色答案的评估标准。
- LEARN_ResultsRDMSurvey20170531.csv：CSV格式数据文件，字段包括TimeStamp（时间戳）、Policy（政策）、Leadership（领导力）、Roles（角色）、Information Services（信息服务）、Dissemination (awareness)（传播与意识）、Infrastructure（基础设施）、Cost model（成本模型）、Legal（法律）、Selection of data（数据选择）、Publication and sharing（出版与共享）、Training（培训）、Revision（修订）等，记录机构调查结果。
数据来源
LEARN project（http://www.learn-rdm.eu/）
适用场景
- 科研管理研究：分析机构研究数据管理政策、基础设施等核心要素的就绪水平。
- 政策制定参考：为科研机构优化RDM战略提供实证依据。
- 学术评估：对比不同机构在RDM各维度的表现差异。
- 文献计量补充：作为研究数据管理领域实证分析的基础数据。
