LearnX在线教育平台课程销售预测数据集-销售数据与市场分析-时间跨度超过2年
数据来源：互联网公开数据
标签：在线教育,课程销售,销售预测,时间序列分析,市场分析,竞争分析,用户行为,机器学习,商业分析
数据概述：
本数据集包含了LearnX在线学习平台上超过2年时间的600门课程的销售数据，涵盖了LearnX平台的热门课程。数据集不仅包含课程的销售记录，还整合了与课程销售相关的多种信息，包括：
- 课程销售数据： 详细的课程销售额和销量数据，为预测模型提供了基础。
- 市场竞争信息： 提供了每门课程的市场竞争情况，有助于分析竞争对销售的影响。
- 课程类型： 区分了课程、项目、学位等不同类型的课程，以分析不同类型课程的销售差异。
- 每日节假日信息： 包含了每日的节假日信息，用于分析节假日对课程销售的影响。
- 课程页面用户流量： 记录了每日课程页面的用户访问量，有助于分析用户行为与销售之间的关系。
数据以天为单位进行记录，为进行时间序列分析提供了便利。
数据用途概述：
该数据集主要用于课程销售预测，为LearnX平台提供关键的业务洞察。具体应用场景包括：
- 销售预测： 基于历史销售数据和相关信息，预测未来60天内每门课程的销售额，为平台运营提供决策支持。
- 预算规划： 准确预测销售额有助于平台更精确地规划预算，包括支付讲师费用、运营成本以及业务扩张投资。
- 市场分析： 通过分析竞争信息、课程类型、用户流量等因素，深入了解市场动态，优化课程推广策略。
- 用户行为分析： 分析用户流量与销售额之间的关系，有助于了解用户对课程的兴趣和购买行为。
- 教学研究： 数据集也适用于教育领域的研究，例如探索影响在线课程销售的因素，评估市场营销策略的有效性等。
