LeetCode用户编程能力评估与面试准备时长数据集

LeetCode用户编程能力评估与面试准备时长数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：LeetCode,编程,面试准备,算法,数据分析,编程能力,时间序列

数据概述： 本数据集收录了LeetCode平台上用户在不同难度等级（简单、中等、困难）的题目练习及评级数据，记录了用户达到特定评级的时间。数据集的核心内容包括：

难度等级： 简单 中等 困难

评级区间： 评级区间从1000到2950，步长为50。 每个评级区间对应一列数据。

达到评级的时间： 针对每个用户，数据集包含了其达到特定评级的日期。 如果用户在同一天内达到了多个评级，最多会标记三个这样的日期。

数据用途概述： 该数据集适用于分析用户编程能力提升速度、面试准备时长、不同难度题目对评级的影响等。研究人员可以利用此数据分析LeetCode用户的学习路径；教育机构可以基于此数据优化编程教学方案；求职者可以参考此数据制定更有效的面试准备计划，预估个人提升所需时间；此外，数据集也适合用于编程学习效果评估、算法学习策略研究。