数据集概述
本数据集是德国OTH Regensburg大学“软件工程”课程在2023年夏季学期和2023/24冬季学期开展的追踪调查结果，通过ILS、LIST-K、BFI-10三种问卷，对同一群体在学期初（前测）和学期末（后测）的学习风格、学习策略及人格特质进行测量，间隔3-4个月，旨在研究其持续性特征。
文件详解
- 文件名称：answer_comparison.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：推测包含前后测问卷作答结果的对比数据，涉及ILS（如VV、SG等维度）、LIST-K（如CS、MCS等策略分类）、BFI-10（如A、C等人格特质）的作答情况比对
- 文件名称：persistence.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：推测记录学习风格、学习策略、人格特质在前后测之间的持续性分析结果，可能包含稳定性系数、变化趋势等指标
- 文件名称：value_comparison.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：推测包含前后测各维度（ILS的风格维度、LIST-K的策略子项、BFI-10的人格维度）数值水平的对比数据
数据来源
德国OTH Regensburg大学“软件工程”课程2023年夏季学期及2023/24冬季学期调查
适用场景
- 学习行为持续性研究：分析大学生学习风格、学习策略在学期内的稳定性与变化趋势
- 人格特质与学习关联研究：探究BFI-10测量的人格特质与学习风格、策略的相关性及长期关联
- 教育干预效果评估：为课程教学对学生学习行为影响的评估提供追踪数据支持
- 高等教育学习特征分析：辅助研究德国高校软件工程专业学生的学习行为与人格特质特征
