类固醇激素检测数据分析数据集SteroidHormoneDetectionDataAnalysis-thiagobluhm
数据来源：互联网公开数据
标签：类固醇激素, 药物检测, 生物医学, 激素水平, 数据分析, 运动员, 临床研究, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开研究的类固醇激素检测数据，记录了受试者体内多种激素的浓度变化，用于分析类固醇激素对人体的影响。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但包含了多次测量的时间点，可用于研究激素水平随时间的变化。
地理范围：数据来源未明确，但数据具有普适性，可用于分析不同人群的激素水平。
数据维度：数据集包括多个激素指标，如adiol5a、adiol5b、androsterone、DHEA、DHT、epitest、etio和testosterone等，以及受试者编号(subject)和测量时间(time_meas)等字段。
数据格式：CSV格式，便于数据处理和统计分析。
来源信息：数据来源于公开研究，已进行标准化处理。
该数据集适合用于生物医学、体育科学和药物检测等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物医学和体育科学领域的学术研究，如类固醇激素对人体生理指标的影响分析，药物代谢动力学研究等。
行业应用：可以为药物检测行业提供数据支持，尤其是在提高检测准确性和评估运动员健康状况方面。
决策支持：支持运动员的健康管理和风险评估，以及相关政策的制定。
教育和培训：作为生物化学、运动生理学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解激素水平的变化。
此数据集特别适合用于探索激素水平变化规律，评估药物对人体的影响，帮助用户实现健康管理和风险控制等目标。
