数据集概述
本数据集围绕干旱遗留效应对微生物群落性状分布的影响展开研究，通过分析美国得克萨斯州草原降水梯度下土壤微生物对低湿度的耐受性及干湿扰动后的恢复能力，探讨干旱历史对微生物功能的长期影响，为生态系统模型优化提供数据支撑。
文件详解
- 文件名称：Leizeaga_et_al._data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含草原降水梯度下微生物群落对低湿度的耐受性（resistance）、干湿扰动后的恢复能力（resilience）、碳利用效率等功能指标数据，以及微生物群落组成、土壤有机质可用性等关联参数。
数据来源
论文“Drought legacy affects microbial community trait distributions related to moisture along a savannah grassland precipitation gradient”
适用场景
- 生态系统模型优化：为生态系统模型中土壤微生物功能对环境变化的响应预测提供实证数据，修正稳定状态假设。
- 微生物功能性状研究：分析干旱历史对微生物低湿度耐受性、干湿扰动恢复能力等性状分布的影响机制。
- 碳循环过程分析：探究干旱遗留效应对微生物碳利用效率的作用，及其对生态系统碳循环的潜在影响。
- 土壤微生物群落结构与功能关联研究：分析微生物群落组成与干旱历史的关联，以及群落组成与功能变异的关系。
- 干旱生态效应评估：评估长期干旱对草原生态系统土壤微生物功能的遗留效应，为干旱区生态管理提供参考。
