LendingClub贷款数据集-借款人信用与贷款表现数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：贷款,信用,违约,风险评估,金融,借款人,Lending Club,时间序列分析
数据概述：
本数据集是Lending Club贷款数据集的一个子集，旨在用于构建端到端的数据科学项目。数据包含了借款人的各种信息以及贷款的最终状态，是研究借款人信用风险和贷款表现的重要资源。数据集提取自Lending Club原始数据，并经过预处理。
数据包含以下字段：
loan_amnt：借款人申请的贷款金额。
term：贷款期限，以月为单位，通常为36或60个月。
int_rate：贷款利率。
sub_grade：基于借款人信用记录的贷款子等级。
emp_length：借款人的就业年限，以年为单位。
home_ownership：借款人提供的房屋所有权状态（例如：租房、自有、抵押等）。
annual_inc：借款人自报的年收入。
addr_state：借款人在贷款申请中提供的州。
dti：借款人的月总债务支付额（不包括抵押贷款）除以借款人月收入的比率。
mths_since_recent_inq：距离最近一次查询的月数。
revol_util：循环信用额度使用率，即借款人使用的信用额度相对于所有可用循环信用的比例。
bc_open_to_buy：银行卡循环信用账户的总可用额度。
bc_util：所有银行卡账户的当前总余额与信用额度之比。
num_op_rev_tl：已开通的循环信用账户数量。
loan_status：贷款的当前状态（例如：已还清或已注销），这是我们用模型预测的标签。
数据用途概述：
该数据集适用于多种金融风险分析和信用评估场景。研究人员可以利用该数据进行贷款违约预测、信用评分建模、风险管理策略研究等。数据可用于分析不同借款人特征与贷款表现之间的关系，评估各种影响贷款违约的因素，并构建预测模型，帮助金融机构更有效地进行风险控制和贷款决策。此外，该数据集也适合用于教学目的，帮助学生理解信用风险管理和数据科学在金融领域的应用。
