数据集概述
该数据集包含冷藏室中九个基于Arduino的数据记录仪采集的温湿度原始及预处理时序数据，以及数据处理代码、实验操作记录、电路示意图等相关文件，用于支持冷藏室环境监测的数据分析与研究。
文件详解
- Raw.zip：原始数据压缩包，含九个CSV文件，字段为date（dd.mm.yyyy）、time（HH:MM:SS）、temperature、humidity，以分号分隔，可能包含多个表头
- Preprocessed.zip：预处理数据压缩包，含九个CSV文件，字段与原始数据一致，已移除重复表头并对齐数据长度，缺失值填充为NaN
- DataPreprocessing.ipynb：Jupyter Notebook文件，含数据预处理代码及生成数据集关键特征概述文件的代码
- DataPreliminaryAnalysis.ipynb：Jupyter Notebook文件，含初步数据分析代码（统计量、峰值、矩阵轮廓等）
- experiment_actions.csv：CSV文件，记录实验操作（开门、传感器移动）
- overview.csv：CSV文件，汇总数据集关键特征及初步分析结果
- temphum_logger.ino：Arduino数据记录仪源代码，采样率5秒
- Arduino_setup_sketch_v1.png：Arduino数据记录仪电路图
适用场景
- 冷藏室环境监测研究：分析温湿度变化规律与实验操作的关联
- 传感器数据处理方法验证：测试原始数据预处理及缺失值填充技术
- 时序数据分析算法开发：基于温湿度数据构建异常检测或趋势预测模型
- 物联网设备部署参考：依据Arduino电路及代码复现冷藏室温湿度监测系统
