冷却风扇振动加速度计数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：冷却风扇,振动分析,加速度计,电机故障预测,人工智能,神经网络,旋转速度,行业应用
数据概述：
本数据集包含一个带有重量块的冷却风扇在不同转速下的振动加速度计数据。风扇的三个不同重量分布配置（正常配置、垂直配置和对置配置）分别生成了三种不同的振动场景。数据记录了风扇在各百分比转速下的振动加速度计的x、y和z轴值，为电机故障预测和振动分析提供了详实的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于电机故障预测、振动分析、分类任务等多种场景。研究人员可利用此数据进行电机故障预测模型的训练和验证；工程师可借助数据优化风扇设计，减少故障发生；制造商可利用数据提升产品质量和可靠性。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解振动分析和故障预测的基本原理和方法。
举例：
数据集中的每条记录代表风扇在某一转速下的振动加速度计读数，包括风扇的重量分布配置、风扇速度百分比以及加速度计的x、y和z轴值。通过分析这些数据，可以识别不同重量分布配置下风扇的振动模式，并据此预测电机的故障时间。例如，当风扇以60%的速度运行时，如果加速度计的x轴值超过某一阈值，可能预示着即将发生故障。
