数据集概述
本数据集整合了小麦和玉米两种全球广泛种植作物的叶经济谱（LES）性状数据，包含比叶面积（SLA）、最大光合速率（Amax）、叶氮浓度等核心指标，共700余条记录。数据来源于性状数据库和同行评审文献，可用于分析种间及种内性状变异、性状与环境因子的关系，为优化农业生态系统模型提供支持。
文件详解
- 文件名称：Martin et al. Crop trait data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含小麦和玉米的叶经济性状记录，核心字段可能涵盖作物种类、品种、比叶面积（SLA）、最大光合速率（Amax）、叶氮（N）浓度、施肥处理、种植后天数、灌溉情况、温度、降水等环境与试验因子，以及对应的性状观测值。
适用场景
- 作物生理学研究：分析小麦和玉米叶经济性状的种间及种内变异规律。
- 农业生态模型优化：为区域至全球尺度的农业生态系统结构、功能及粮食安全模型提供性状参数支撑。
- 作物环境响应分析：探究施肥、灌溉、温度、降水等因子对作物叶性状的影响机制。
- 农业生产管理：基于性状-环境关系，为不同环境条件下的作物栽培管理措施优化提供参考。
- 作物育种辅助：识别叶经济性状的变异范围，为高光合效率、高氮利用效率的作物品种选育提供数据基础。
