Leveraging_Natural_Language_图形程序合成数据集_2020

数据集概述

本数据集为程序合成数据集，包含图形程序任务及语言注释（含合成注释与人工注释），用于支持自然语言在程序搜索与抽象学习中的应用研究。该数据集关联论文目前处于NeurIPS 2020审稿阶段，审稿后将进行匿名解除处理。

文件详解

• 文件名称：logo.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含图形程序合成相关数据，具体内容未提供预览，推测包含图形程序任务数据、合成语言注释数据、人工语言注释数据等核心内容。

适用场景

• 程序合成研究：用于探索自然语言在图形程序合成任务中的应用效果与方法优化。
• 自然语言编程技术开发：为基于自然语言的程序搜索、抽象学习模型训练提供数据支持。
• 图形程序生成模型评估：作为基准数据集，验证模型对图形程序任务的理解与生成能力。
• 人机交互编程研究：分析人工注释与合成注释对程序搜索效率的影响，优化自然语言编程交互体验。