数据集概述
本数据集包含支持LeWoS方法的标记3D点云数据，LeWoS是一种基于几何信息的全自动叶木分类工具，用于热带树木的LiDAR数据处理。数据集旨在解决热带森林叶木分离难题，支持无损森林生物物理属性估算与3D建模，包含61棵热带树木的标记点云，可验证分类准确性及对木材体积、枝条长度估算的影响。
文件详解
- 文件名称：LabelledPC.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含标记的3D点云数据，数据对应61棵热带树木的LiDAR扫描结果，点云包含叶、木组件的标记信息，支持叶木分类方法的验证与测试。
数据来源
论文“LeWoS: A universal leaf‐wood classification method to facilitate the 3D modelling of large tropical trees using terrestrial LiDAR”
适用场景
- 热带森林3D建模: 用于热带树木的叶木分离，支持无损木材体积、叶面积分布等生物物理属性估算。
- LiDAR数据处理方法验证: 评估LeWoS方法的点分类准确性，对比手动分离与自动分离对3D模型参数估算的影响。
- 林业遥感技术研究: 探索几何信息在LiDAR点云叶木分类中的应用，优化热带森林遥感数据处理流程。
- 开源工具应用测试: 作为LeWoS开源工具的测试数据集，验证其在不同森林结构、LiDAR技术下的通用性与效率。
