LexFridman访谈节目观众评论情感分析数据集2022年4月9日-yasserahmed
数据来源：互联网公开数据
标签：Lex Fridman, 访谈节目, 观众评论, 情感分析, 自然语言处理, 评论数据, 社交媒体, 观点挖掘, 嘉宾评价
数据概述：
本数据集包含了截至2022年4月9日Lex Fridman所有访谈节目的观众评论数据。 数据集涵盖了来自YouTube平台的评论内容，旨在为研究人员提供一个分析观众对不同嘉宾观点和节目内容看法的基础。 数据以CSV格式存储，方便进行数据处理和分析。
数据集主要包含以下字段：
text：评论的文本内容，即观众的评论内容。
commentId：YouTube平台为每条评论生成的唯一标识符。
likeCount：评论获得的“喜欢”数量，反映了评论的受欢迎程度。
publishedAt：评论的发布日期和时间。
replyCount：评论收到的回复数量，表示评论引发的讨论程度。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和应用场景，主要集中于观众情感分析和观点挖掘。 例如，研究人员可以利用该数据：
分析观众对不同嘉宾的看法和评价，了解嘉宾受欢迎程度及其原因。
研究观众对特定话题或观点的反应，从而深入理解公众认知。
进行情感分析，识别评论中表达的积极、消极或中性情感。
构建嘉宾评价模型，预测观众对未来访谈节目的反应。
探索评论内容与点赞、回复等互动指标之间的关系。
此外，该数据集还可用于社交媒体分析、舆情监控、市场调研等领域，为相关研究提供数据支持。
