LFA_Based_地中海半干旱草原土壤功能预测指标数据

数据集概述

本数据集基于景观功能分析(LFA)方法,通过土壤表面指标生成稳定性、入渗和养分循环三个指数,用于评估地中海半干旱针茅草原的土壤功能。数据来自西班牙29个针茅草原样地,验证了LFA指数与土壤微生物活性、养分循环、压实度及持水能力等变量的相关性,适用于干旱区生态系统监测与沙漠化评估。

文件详解

  • 文档文件
  • 文件名称:README_for_Maestre_APSOIL41.txt
  • 文件格式:TXT
  • 字段映射介绍:包含文献基本信息,如期刊(Applied Soil Ecology)、卷号(41)、标题、作者及Dryad ID等元数据。
  • 压缩文件
  • 文件名称:Maestre_APSOIL41.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 包含子文件:
  • Maestre_APSOIL41_microsite.txt:制表符分隔的TXT文件,记录每个样本点的土壤数据
  • Maestre_APSOIL41_site.txt:制表符分隔的TXT文件,记录样地尺度的土壤数据

数据来源

论文“Indices based on surface indicators predict soil functioning in Mediterranean semi-arid steppes”

适用场景

  • 生态系统功能评估:利用LFA指数分析地中海半干旱草原的土壤稳定性、水分入渗及养分循环能力
  • 沙漠化监测:通过土壤表面指标建立成本效益高的干旱区沙漠化监测方案
  • 土壤管理决策:为土地管理者和政策制定者提供土壤恢复与生态保护的科学依据
  • 土壤微生物活性研究:分析养分循环指数与土壤pH、氮磷含量、呼吸作用及酶活性的相关性
  • 干旱区土壤持水能力评估:利用入渗指数与土壤压实度、持水能力的关联,优化水资源管理策略
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.02 MiB
最后更新 2026年1月30日
创建于 2026年1月30日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。