数据集概述
本数据集包含支持论文结果复现的代码与数据，主题为液态金属快堆（LFR）节点全堆芯计算中能量网格结构的遗传驱动优化。数据覆盖ALFRED能谱、耦合代码、FRENETIC运行文件等核心内容，可复现论文中的关键图表与分析结果。
文件详解
- README.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：说明仓库内容结构，包括Python笔记本、脚本及数据的组织方式，指导复现论文图表与表格
- FRENETIC_61G_reference_case.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含FRENETIC 61群参考案例的相关数据与文件
- GA.mplstyle
- 文件格式：MPLSTYLE
- 字段映射介绍：遗传算法（GA）相关的Matplotlib样式文件
- GA_output.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：遗传算法优化过程的输出数据
- alfred_spectrum_vs_61groups.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含ALFRED能量谱数据，用于对比61群能量网格的能谱特性
- files_for_FRENETIC_runs.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：FRENETIC程序运行所需的输入文件、脚本及数据
- FF_definitions_cpp.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：用于耦合GeneralGA与FRENETIC的C++代码文件
数据来源
论文“A genetic-driven optimisation of the energy grid structure for nodal full-core calculations in LFR”（Nuclear Science and Engineering，2025）
适用场景
- 核反应堆能量网格优化研究: 用于分析遗传算法在LFR节点全堆芯计算中能量网格结构优化的效果与性能
- 核工程软件耦合开发: 基于FF_definitions_cpp的C++代码，研究GeneralGA与FRENETIC的耦合方法
- 反应堆能谱分析: 利用alfred_spectrum_vs_61groups数据，对比分析不同能量网格的能谱特性
- 核反应堆计算程序验证: 通过FRENETIC运行文件与参考案例，验证液态金属快堆节点全堆芯计算的准确性
