数据集概述
该数据集包含LG CHEM INR18650-MJ1圆柱电池阳极在GITT（无间歇EIS）测量中观察到的特征，主要用于EP-BOLFI参数化输入，为电池模型参数化提供数据支持。
文件详解
该数据集包含三类文件，具体说明如下：
- JSON格式输入文件:
- lg_mj1_parameterize_negative_diffusivity_{de}lithiation_optimizer_input_[({n},{n}+2)]{model}().json: JSON格式文件，包含实验协议、模型（SPM/SPMe/DFN）、离散化、特征设置、数据、参数不确定性及EP-BOLFI优化器设置等，是EP-BOLFI参数化工作流的紧凑输入。
- Python脚本文件:
- lg_mj1_parameterize_negative_diffusivity{de}lithiation_[({n},{n}+2)]{model}().py: Python脚本格式文件，是预处理工作流所用参数文件的静态副本，用于记录预处理时的参数配置。
- PDF格式图表文件:
- lg_mj1_parameterize_negative_diffusivity{de}lithiation_optimizer_input_[({n},{n}+2)]{model}()_plot.pdf: PDF格式文件，展示数据段{n}和{n+1}的实验数据与模型先验参数分布均值的模拟结果，用于验证先验参数分布的合理性。
- lg_mj1_parameterize_negative_diffusivity{de}lithiation_optimizer_input_[({n},{n}+2)]_{model}()_voltage_components.pdf: PDF格式文件，展示模型先验参数分布模拟的电压分量分析结果，用于分析电池现象的相对量级。
适用场景
- 电池模型参数化研究: 用于EP-BOLFI方法对SPM、SPMe或DFN模型的阳极锂扩散系数参数化。
- 电池电化学特征分析: 分析阳极在嵌锂/脱锂过程中的GITT特征及电压分量构成。
- 电池参数验证: 通过模拟结果与实验数据对比，验证模型先验参数分布的合理性。
- 电池性能研究: 为锂离子电池阳极材料的电化学性能研究提供数据支持。
