数据集概述
本数据集为论文配套数据，包含Li-GICs（锂石墨嵌入化合物）的GPrep训练数据、GPrep Jupyter笔记本及.skf文件，用于通过DFTB模型结合机器学习排斥势研究其结构、电子、输运和介观特性，整体以压缩包形式提供。
文件详解
- 文件名称：data.zip
- 文件格式：ZIP
- 包含内容：GPrep训练数据、GPrep jupyter notebook、.skf文件
数据来源
论文“Accessing structural, electronic, transport and mesoscale properties of Li-GICs via a complete DFTB-model with machine-learned repulsion potential”
适用场景
- 材料科学研究: 用于分析Li-GICs的结构、电子、输运及介观特性。
- 计算材料模拟: 支持基于DFTB模型结合机器学习排斥势的材料计算模拟。
- 机器学习模型训练: 利用GPrep训练数据开展材料特性相关的机器学习模型训练。
- 学术研究复现: 辅助复现论文中关于Li-GICs多维度特性的研究结果。
