联邦航空局激光雷达数据集按周划分-2015年至2021年-camnugent
数据来源：互联网公开数据
标签：FAA,激光雷达,航空局,数据集,地理信息,交通监控,天气监测,时间序列
数据概述：
本数据集包含了2015年至2021年间联邦航空局（FAA）收集的激光雷达（LiDAR, Light Detection and Ranging）数据，按每周的数据进行划分。数据集中的每个记录包含激光雷达在特定时间点和地点采集的地理信息、气象条件和交通状况。这些数据对于研究航空交通模式、天气变化以及航空安全具有重要意义。
数据集内容包括：
- 时间戳：数据采集的具体时间
- 地理坐标：数据采集地点的经度和纬度
- 高度：数据采集地点的海拔高度
- 激光雷达强度：激光雷达信号的强度值
- 气象条件：包括温度、湿度、风速等
- 交通情况：包括飞机数量、飞行高度、飞行速度等
数据来源于联邦航空局的公开数据平台，经过整理和处理后形成此数据集，具有高度的准确性和权威性。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和分析场景，包括航空交通监控、天气变化监测、航空安全评估等。交通规划者可以利用此数据优化航线和空中交通管理；气象学家可以分析气候变化趋势；研究人员可以探索激光雷达技术在航空领域的应用潜力。此外，该数据集也为公众提供了了解航空交通和天气状况的窗口。
致谢：
本数据集的收集和整理得到联邦航空局（FAA）的支持和授权。特别感谢FAA的公开数据平台，为数据共享和科学研究提供了宝贵的数据资源。
灵感：
我们希望利用此数据集回答以下问题：1）不同时间段的航空交通模式是否存在显著差异？2）气象条件如何影响航空交通？3）激光雷达技术如何提高航空安全和效率？我们期待全球数据科学社区能够利用此数据集提出更多有价值的见解和应用。
