数据集概述
本数据集包含用于训练和测试FTARL入侵检测系统的联邦物联网与个人电脑网络流量数据，涵盖物联网和个人电脑设备的训练及测试集，提供数据字典说明字段元数据，支持混合环境下的异常检测与联邦学习实验。
文件详解
- 网络流量数据文件（CSV格式，UTF-8编码，带表头）：
iot_devices_dataset_for_traning.csv：物联网设备训练数据，三万行，四十三列，数值特征已缩放至[0,1]iot_devices_dataset_for_testing.csv：物联网设备测试数据，一万行，四十六列PCs_devices_dataset_for_training.csv：个人电脑设备训练数据，两万零五列，四十三列PCs_devices_dataset_for_testing.csv：个人电脑设备测试数据，九千八百八十三行，四十六列- 辅助文件：
data_dictionary.csv：数据字典，包含各文件列的元数据（文件、列名、数据类型、非空值数、空值数、示例）README_Mendeley.md：说明文档，含标签列分布信息LICENSE.txt：许可证文件（CC BY 4.0）CHECKSUMS.csv：文件校验和，含文件名、字节数、SHA256值
适用场景
- 混合物联网/个人电脑环境下的异常检测与攻击检测基准测试
- 联邦学习在入侵检测系统中的实验验证
- 阈值选择算法研究与优化
- FTARL模型结果的复现与性能评估
