数据集概述
本数据集包含意大利西北部2016年11月和2019年10月两次极端降雨事件相关的浅层滑坡编目数据，涵盖半自动（基于哨兵2号影像）和手动（基于谷歌地球高分辨率影像）绘制的滑坡多边形，以及研究区域边界和谷歌地球引擎分析脚本。
文件详解
该数据集包含9个文件，具体说明如下：
- KML文件（共8个，用于GIS或谷歌地球可视化）：
- 2016年事件相关文件：
- AOI_2016.kml：2016年11月极端降雨事件研究区域（意大利西北部Tanerello和Arroscia山谷）边界
- 2016_PL.kml：基于哨兵2号影像半自动绘制的2016年潜在浅层滑坡编目
- 2016_ML.kml：基于谷歌地球高分辨率影像手动绘制的2016年浅层滑坡编目
- 2019年事件相关文件：
- AOI_2019_large.kml：2019年10月极端降雨事件研究区域（意大利西北部）边界
- AOI_2019.kml：2019年10月极端降雨事件测试区域（意大利西北部Gavi地区）边界
- 2019_PL_all.kml：基于哨兵2号影像半自动绘制的2019年潜在浅层滑坡编目（整个研究区域）
- 2019_PL.kml：基于哨兵2号影像半自动绘制的2019年潜在浅层滑坡编目（Gavi测试区域）
- 2019_ML.kml：基于谷歌地球高分辨率影像手动绘制的2019年浅层滑坡编目
- PDF文件（共1个）：
- GEE_script.pdf：谷歌地球引擎分析脚本列表，包含生成NDVI时间序列或平均NDVI的代码，可直接复制到谷歌地球引擎控制台运行
适用场景
- 滑坡灾害研究：分析意大利西北部极端降雨引发的浅层滑坡分布特征与规模
- 遥感技术应用：验证哨兵2号影像半自动滑坡识别方法的准确性
- GIS空间分析：结合研究区域边界与滑坡编目，开展滑坡易发性评价
- 环境遥感算法开发：基于谷歌地球引擎脚本复现或优化NDVI时间序列分析流程
- 灾害风险评估：为极端降雨事件下的滑坡风险预测模型提供数据支持
