两栖动物鸣叫声分类数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：两栖动物,鸣叫声,音频分类,声学特征,动物学研究,生态监测,机器学习
数据概述：
本数据集专注于两栖动物（尤其是蛙类）的鸣叫声分类研究，通过收集和分析不同种类两栖动物的音频记录来识别其物种。数据集包含来自8个属的60份音频记录，每份音频对应一个个体样本（一只蛙）。通过对音频信号进行分帧处理和特征提取，共提取了5000个音节（syllables），并计算了每个音节的22个梅尔频率倒谱系数（MFCCs）。这些MFCCs经过标准化处理，范围为-1到1，能够有效表征音频的频谱特性。数据集中的音频文件以WAV格式存储，采样率为44.1kHz，分辨率为32位，支持分析最高频率为22kHz的信号。
数据用途概述：
该数据集适用于两栖动物鸣叫声的分类研究、生态监测、物种鉴定以及相关的机器学习和数据分析任务。研究人员可以利用这些音频特征进行物种识别和分类模型的训练，帮助保护濒危物种、监测生态系统健康状况。此外，数据集还适用于音频信号处理研究，探索不同物种鸣叫声的声学特征差异。教育和科普领域也可利用该数据集开展生物声学相关的内容教学，帮助公众更好地了解两栖动物的多样性及其生态功能。
