良性乳腺肿瘤数据集

数据集概述

该数据集包含印度83名患者的临床病史、组织病理学特征及乳腺X光影像（钼靶）数据，核心特点是聚焦良性肿瘤钼靶影像及良性肿瘤亚型分类，为相关研究提供支持。

文件详解

• 文件名称: Metadata_v2.pdf：PDF格式，可能包含数据集的元数据说明，如数据收集背景、变量定义等信息。
• 文件名称: Dataset.zip：压缩包格式，包含80张乳腺X光影像（钼靶）文件。
• 文件名称: Clinical_Histopathological attributes_v2.xlsx：Excel格式，包含患者的临床特征、组织病理学特征及钼靶影像特征等结构化数据。

数据来源

IEEE Dataport

适用场景

• 医学影像分析：用于良性乳腺肿瘤钼靶影像的特征提取与模式识别研究。
• 肿瘤亚型分类：支持基于临床、病理及影像多维度数据的良性乳腺肿瘤亚型分类模型开发。
• 医疗AI应用：为AI辅助乳腺肿瘤良恶性鉴别或良性亚型细分的算法训练提供数据。
• 临床研究：分析良性乳腺肿瘤患者的临床病理特征与影像表现的关联。