良性与钓鱼链接数据集

良性与钓鱼链接数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：良性链接,钓鱼链接,URL分类,机器学习,特征提取,网络安全 数据概述： 本数据集由研究人员提取，包含了用于训练机器学习模型分类URL为良性或恶意的特征数据。数据集中的URL被分为两类：良性链接和钓鱼链接，每类链接都具有相应的特征描述。 数据用途概述： 该数据集适用于机器学习模型的训练，特别是用于分类URL的多层感知器（MLP）模型。研究人员可以利用此数据集来训练和评估模型的准确性；网络安全专家可以使用数据集识别和防御钓鱼攻击；教育机构也可以利用数据集进行网络安全教育，帮助学生了解URL分类的重要性。