良性与钓鱼链接数据集BenignandPhishingLinksDataset-bensonkimanike
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，数据集，链接分析，机器学习，网络钓鱼，安全研究，人工智能，数据清洗
数据概述： 该数据集包含经过处理的良性与钓鱼链接数据，适用于网络安全研究，机器学习模型训练等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的链接数据，包括来自不同国家和地区的网站。
数据维度：数据集包括链接的URL，域名信息，IP地址，HTTP头信息，页面内容特征，JavaScript使用情况等变量。还包括标签信息，标识链接是良性还是钓鱼链接。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网公开资源，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，机器学习及数据建模等领域的应用，特别是在网络钓鱼检测，恶意链接识别等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全研究，机器学习算法评估等，如网络钓鱼检测算法的性能优化，恶意链接特征分析等。
行业应用：可以为网络安全行业提供数据支持，特别是在网络钓鱼防护，恶意软件检测等方面。
决策支持：支持网络安全策略的制定和优化，帮助相关领域提升安全防护水平。
教育和培训：作为网络安全，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络钓鱼检测及相关技术。
此数据集特别适合用于探索网络钓鱼链接的特征与规律，帮助用户实现网络钓鱼检测，恶意链接识别等目标，提升网络安全防护能力。
