数据集概述
该数据集为量子比特噪声谱研究提供支持，包含基于随机脉冲序列的噪声谱分析相关数据文件。核心围绕压缩感知技术重构稀疏噪声谱的方法，通过精心设计的随机脉冲序列提升噪声谱提取效率，为量子比特系统噪声特性研究提供数据基础。
文件详解
- 代码文件（.m格式）：共3个，包括getillusrmps.m（随机脉冲序列生成代码）、CSlocal_draw.m（压缩感知结果绘图代码）、illusforrmps_draw.m（随机脉冲序列绘图代码）
- 数据文件（.mat格式）：共5个，包括afile_plot0.mat（绘图数据0）、afile_plot1.mat（绘图数据1）、CSlocalmax_1_all.mat（局部最大值数据1）、CSlocalmax_4_all.mat（局部最大值数据4）、CPMG2.mat（CPMG方法对比数据）
- 图像文件（.fig格式）：共7个，包括illussparse.fig（稀疏噪声谱示意图）、CS_com.fig（压缩感知对比图）、rpsillus1.fig（随机脉冲序列示意图1）、rpsillus2.fig（随机脉冲序列示意图2）等
- 其他文件：Output_draw.ipynb（结果绘图笔记本）、Data.pkl（数据序列化文件）、codes&data.zip（代码与数据压缩包）
适用场景
- 量子比特噪声谱分析：对比随机脉冲序列与传统动态解耦方法的噪声谱提取效率
- 压缩感知技术应用：验证压缩感知在稀疏噪声谱重构中的性能
- 量子系统模拟研究：支持自组装量子点等真实物理系统的噪声特性模拟
- 脉冲序列优化：为随机脉冲序列的设计与优化提供数据参考
